Manuver Strategis Openai: Agen SDK dan mengapa semuanya berubah

Openai membentuk kembali AI Enterprise AI pada hari Selasa, dengan rilis paket Building-A Agen Komprehensif yang menggabungkan antarmuka pemrograman respons terbarukan, alat terintegrasi yang kuat dan agen open source SDK.

Meskipun iklan ini mungkin diliputi oleh surat kabar lain dari intelijen buatan-Google yang meluncurkan model GMMA yang mengesankan, dan munculnya Manus, sebuah perusahaan yang muncul di Cina yang memiliki platform agen independen yang luar biasa-jelas merupakan langkah penting bagi lembaga yang harus diketahui. Ini menyatukan ekosistem kompleks sebelumnya dalam produksi yang seragam dan siap.

Untuk tim AI untuk lembaga, kemungkinan akan menjadi efek mendalam: proyek yang sebelumnya menuntut beberapa kerangka kerja, database vektor khusus dan logika sinkronisasi kompleks dapat dicapai melalui satu platform terpadu. Tetapi sebagian besar pengungkapan mungkin merupakan openai implisit yang memecahkan keandalan agen kecerdasan buatan membutuhkan pengalaman eksternal. Transformasi ini muncul di tengah meningkatnya bukti bahwa pengembang eksternal menemukan solusi inovatif untuk keandalan agen – sesuatu yang juga ditunjukkan oleh versi manus yang mengerikan.

Hak istimewa strategis ini mewakili titik balik yang menentukan: Openai menyadari bahwa bahkan dengan sumber daya yang luas, jalan menuju agen yang benar -benar tepercaya membutuhkan keterbukaan bagi pengembang eksternal yang dapat menemukan solusi dan penyakit inovatif yang mungkin dilewatkan oleh tim Openai internal.

Pendekatan terpadu untuk pengembangan agen

Intinya, iklan ini mewakili strategi openai yang komprehensif untuk memberikan strategi penuh dan siap untuk membangun agen kecerdasan buatan. Versi ini membawa banyak kemampuan utama ke bingkai terpadu:

1. itu Respons API Ini dibangun di antarmuka aplikasi obrolan, tetapi menambahkan integrasi yang mulus pada penggunaan alat, dengan desain antarmuka yang lebih baik untuk membuat agen;
2. Alat terintegrasi Sertakan pencarian web, cari file dan gunakan komputer (teknologi di balik operator openai);
3. Open source Agen SDK Untuk mengatur satu -kerja kemajuan dan beberapa agen dengan operasi pengiriman.

Apa yang membuat iklan ini berubah adalah bagaimana mengatasi fragmentasi pengembangan AI yayasan. Perusahaan yang memutuskan untuk menyatukan format OpenAI dan membuka SDK API atau manajemen teknik cepat yang kompleks atau berjuang dengan agen yang tidak dapat diandalkan.

“Kata” andal “adalah kuncinya. Di podcast video Menyelam dalam versi. “Kami membicarakannya beberapa kali … Sebagian besar agen tidak dapat diandalkan. Dengan demikian Openai terlihat seperti,” yah, bagaimana kami membawa keandalan jenis ini? “

Setelah pengumuman ini, Jeff Winstein, pita pita rusuk perusahaan Dia mengambil X untuk mengatakan bahwa Stripe telah ditampilkan Aplikasi praktis agen OpenAI SDK baru dengan meluncurkan serangkaian alat yang memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan layanan keuangan Stripe ke dalam alur kerja agen. Integrasi ini memungkinkan penciptaan agen intelijen buatan yang dapat mengotomatisasi pembayaran untuk kontraktor dengan memverifikasi file untuk mengetahui siapa yang perlu membayar atau tidak, dan tagihan dan transaksi lainnya.

Efek Strategis pada Openai dan Pasar

Versi ini mengungkapkan perubahan besar dalam strategi OpenAI. Setelah menempatkan inisiatif dengan model dasar, perusahaan sekarang menyatukan lokasinya di ekosistem agen melalui beberapa gerakan yang diperhitungkan:

1. Keterbukaan terhadap inovasi eksternal

Openai mengakui bahwa bahkan sumber dayanya yang luas tidak cukup untuk menembus masyarakat. Peluncuran alat dan SDK open source menunjukkan hak istimewa strategis yang hebat.

Waktu versi bertepatan dengan kemunculan Manus, yang mengesankan komunitas kecerdasan buatan dengan platform agen yang sangat independen – yang menunjukkan kemampuan menggunakan model Claude dan Qwen saat ini, yang terutama menunjukkan bahwa integrasi cerdas dan rekayasa segera dapat mencapai keandalan yang bahkan di laboratorium AI sedang berjuang.

“Mungkin bahkan Openai bukanlah yang terbaik dalam menciptakan operator,” Wikdin menunjukkan, merujuk pada alat penelusuran web yang telah dikirim Openai pada akhir Januari, yang kami temukan memiliki kesalahan dan lebih rendah daripada agen lawan. “Startup Cina mungkin memiliki beberapa terobosan yang bagus dalam tuntutannya, atau dalam hal apa pun, bahwa mereka dapat menggunakan jenis alat sumber terbuka ini.”

Pelajaran jelas: Openai perlu berinovasi masyarakat untuk meningkatkan keandalan. Tim mana pun, terlepas dari kualitasnya, baik Openai, Anthropor, Google – tidak dapat mencoba banyak hal yang dapat dilakukan oleh komunitas open source.

2. Mengamankan Pasar Yayasan Melalui Unifikasi API

Format API dari OpenAI muncul sebagai standar aktual untuk LLM Model Interfaces (LLM), dengan dukungan beberapa penjual termasuk Google Gemini dan Meta’s Lama. Perubahan Openai dalam antarmuka pemrograman aplikasinya adalah penting karena banyak pemain pihak ketiga akan jatuh ke dalam garis dan mendukung perubahan lain ini juga.

Dengan mengendalikan standar API dan membuatnya lebih dapat diperluas, OpenAI tampaknya telah ditunjuk untuk menciptakan efek jaringan yang kuat. Pelanggan institusional dapat membangun agen SDK yang mengetahui bahwa ia bekerja dengan banyak model, tetapi Openai mempertahankan posisinya di Pusat Sistem Lingkungan.

3. Standarisasi pipa kain

Alat pencarian file menantang perusahaan basis data seperti Pinecone, Chroma, Weavia dan lainnya. Openai sekarang menyediakan alat pembuatan kain di luar kotak. Pertanyaannya sekarang adalah apa yang terjadi pada daftar panjang penjual kain atau agen lain yang telah muncul dengan dana besar untuk mengejar peluang AI untuk institusi – jika Anda bisa mendapatkan banyak hal ini melalui satu standar seperti OpenAi.

Dengan kata lain, institusi dapat mempertimbangkan untuk menyatukan hubungan banyak penjual dalam satu penyedia API, Openai. Perusahaan dapat mengunduh dokumen data apa pun yang ingin mereka gunakan dengan model yayasan terkemuka di OpenAi – dan mencari semua ini di antarmuka pemrograman aplikasi. Meskipun lembaga mungkin menghadapi pembatasan dibandingkan dengan basis data RAG khusus seperti Pinecone, alat openai kompak dan alat pencarian web menawarkan penawaran yang jelas dan penempatan URL, yang sangat penting bagi lembaga yang menentukan transparansi dan prioritas akurasi.

Kemungkinan mengutip kunci ini adalah untuk lingkungan lembaga di mana transparansi dan verifikasi diperlukan – memungkinkan pengguna untuk melacak tempat dari mana informasi tersebut datang dan memverifikasi keakuratannya terhadap dokumen asli.

Kalkulator dan Akun Integrasi untuk membuat keputusan

Untuk pembuat keputusan di yayasan, iklan ini memberikan peluang untuk menyederhanakan pengembangan agen kecerdasan buatan tetapi juga memerlukan penilaian yang akurat tentang penguncian calon penjual dan integrasi dengan sistem saat ini.

1. Keandalan diperlukan

Ketergantungan lembaga pada agen kecerdasan buatan melambat karena kekhawatiran keandalan. Misalnya, alat penggunaan komputer OpenAI adalah 87 % pada standar WebVoyager untuk tugas berbasis browser tetapi hanya 38,1 % di Osworld untuk tugas sistem operasi.

Bahkan Openai mengakui pembatasan ini dalam deklarasinya, mengatakan bahwa pengawasan manusia direkomendasikan. Namun, dengan menyediakan alat dan fitur pengamatan untuk melacak kinerja agen koreksi, lembaga sekarang dapat menerbitkan agen dengan kepercayaan yang lebih besar dengan pegangan tangan yang sesuai.

2. Pertanyaan Kunci

Saat mengadopsi sistem openai dari agen ekologis memberikan keuntungan langsung, itu menimbulkan kekhawatiran tentang kunci penjual. Sebagai Ashpreeet Bedi, pendiri Agnoagi, Lihat iklan: “Antarmuka pemrograman antarmuka secara sengaja dirancang untuk mencegah pengembang mengubah penyedia layanan dengan mengubah base_url.”

Namun, OpenAI telah menjadi hak istimewa dengan mengizinkan SDK untuk bekerja dengan model penyedia layanan lainnya. SDK mendukung model eksternal, asalkan mereka menawarkan API -gaya API API. Beberapa model menawarkan lembaga -lembaga ini beberapa fleksibilitas sambil mempertahankan openai di tengah.

3. Keuntungan kompetitif dari tumpukan penuh

Sifat komprehensif versi – dari alat ke API ke SDK – menciptakan fitur yang meyakinkan untuk OpenAI dibandingkan dengan pesaing seperti manusia atau Google, yang telah mengambil pendekatan yang lebih bertahap untuk pengembangan agen.

Di sinilah Google menjatuhkan bola. Saya telah mencoba beberapa cara berbeda untuk melakukan ini dari dalam pertunjukan cloud saat ini, tetapi belum mencapai gelar yang dapat mengunduh seseorang dan menggunakan Google Gemini untuk Rag.

Dampak pada sistem ekologis agen

Iklan ini sangat memulihkan adegan ke perusahaan yang diadopsi di ruang agen. Pemain seperti Langchain dan Crewai, yang membangun pesta untuk mengembangkan agen, sekarang menghadapi persaingan langsung dari agen Openai SDK. Tidak seperti Openai, perusahaan -perusahaan ini tidak memiliki bisnis LLM yang besar dan berkembang untuk mendukung kerangka kerja bisnis mereka. Dinamika ini dapat mempercepat monoteisme dalam ruang kerangka agen, karena menarik pengembang dengan insentif besar menuju solusi siap -untuk -produksi di openai.

Sementara itu, Openai memperluas penggunaan pengembang dan pengiriman (. 3) untuk setiap undangan untuk GPT-4O dan (.

Dengan memberikan kebetulan yang ringkas melalui agen SDK, Openai memasuki persaingan langsung dengan platform yang berfokus pada format agen. Dukungan SDK untuk multi -agen dibuat dengan pengiriman, pegangan tangan dan pelacak solusi lengkap untuk kebutuhan institusi.

Apakah siap untuk diproduksi di tikungan?

Masih terlalu dini untuk mengetahui keberhasilan solusi baru. Orang sekarang hanya mulai menggunakan agen SDK untuk produksi. Terlepas dari sifat komprehensif dari rilis, pertanyaan tetap ada karena upaya Openai sebelumnya dalam pekerjaan agen, seperti gerombolan gerombolan eksperimental dan asisten API, tidak memenuhi kebutuhan institusi sepenuhnya.

Untuk penawaran open source, tidak jelas apakah OpenAI akan menerima permintaan penarikan dan simbol yang diajukan oleh orang -orang eksternal.

Namun, pengabaian asisten API (direncanakan pada pertengahan -2016) menunjukkan kepercayaan Openai pada pendekatan baru. Tidak seperti API, asisten, yang tidak terlalu umum, API baru muncul API dan agen SDK lebih banyak berpikir berdasarkan catatan pengembang.

Sumbu strategis yang nyata

Sementara Openai telah lama berada di garis depan dalam mengembangkan model fondasi, iklan ini mewakili sumbu strategis; Perusahaan dapat menjadi platform pusat untuk pengembang agen dan publikasi.

Dengan memberikan bahan pokok alat untuk orkestrasi, Openai menempatkan dirinya untuk menangkap nilai lembaga yang telah dibuat pada modelnya. Pada saat yang sama, pendekatan open source dengan agen SDK mengakui bahwa bahkan openai tidak dapat membuat cukup cepat dalam isolasi.

Untuk pembuat keputusan di institusi, pesannya jelas: Openai akan mendapatkan agen sebagai batas berikutnya untuk mengembangkan kecerdasan buatan. Apakah konstruksi agen khusus di perusahaan atau bekerja dengan mitra, perusahaan sekarang memiliki jalur yang lebih kohesif dan siap diproduksi-dan jika menempatkan OpenAI di pusat strategi kecerdasan buatan.

Perang kecerdasan buatan telah memasuki panggung baru. Apa yang telah mulai membangun untuk membangun model dasar yang paling kuat menjadi pertempuran bagi mereka yang akan mengendalikan ekosistem agen – dan dengan versi komprehensif ini, Openai telah mengambil langkah -langkahnya yang menentukan sejauh ini untuk menyediakan semua jalan ke agen AI untuk lembaga yang melewati platform mereka.

Periksa video ini untuk melakukan percakapan terdalam yang menyelam antara saya dan pengembang Sam Witfif tentang arti versi Openai Foundation:

https://www.youtube.com/watch?