Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Salah satu tujuan masa depan agen adalah untuk agen kecerdasan buatan dari berbagai organisasi untuk berbicara secara bebas dan lancar satu sama lain. Tetapi mencapai poin ini membutuhkan kerentanan interoperasi, dan agen -agen ini mungkin telah dirancang dengan LLM, kerangka kerja data dan simbol yang berbeda.
Untuk mencapai interkoneksi, pengembang agen ini harus menyetujui bagaimana mereka berkomunikasi satu sama lain. Ini adalah tugas yang sulit.
Sekelompok perusahaan, termasuk CiscoDan LINJSHENDan LlamaindexDan Galileo Dan MengencangkanSekarang dibuat Agntcy, yang merupakan grup open source dengan tujuan menciptakan bahasa operasi operasi yang tumpang tindih untuk agen standar. Agntcy bertujuan untuk memfasilitasi agen Amnesty International untuk berkomunikasi dan bertukar data dengan yang lain.
Penyatuan agen kecerdasan buatan
“Sama seperti ketika cloud, internet, percepatan aplikasi dan semua interaksi sosial dalam skala global, kami ingin membangun internet agen yang mempercepat semua pekerjaan manusia pada skala global,” kata Vigoy Bandy, presiden Cisco, dalam sebuah wawancara dengan VesoreBeat.
Semi -bannedy agntcy dengan penampilan Kontrol Server/Protokol Internet (TCP/IP) dan Sistem Nama DNS (DNS)Yang membantu mengatur internet dan memungkinkan interkoneksi antara sistem komputer yang berbeda.
Dia berkata: “Cara kita memikirkan masalah ini adalah bahwa internet asli memungkinkan manusia, server, dan pertanian web dengan semua orang.” “Ini adalah Internet of Agents, dan satu -satunya cara untuk melakukan ini adalah dengan membuatnya terbuka dan operasi sementara.”
Cisco, Langchain dan Galileo akan bekerja sebagai gubernur dasar untuk agntcy, dengan Glean dan Llamaindex sebagai pemegang saham. Namun, struktur ini dapat berubah karena kolektif menambah lebih banyak anggota.
Penyatuan industri yang bergerak cepat
Agen kecerdasan buatan tidak bisa menjadi pulau. Untuk mencapai potensi penuh mereka, mereka harus dapat berkomunikasi dengan agen lain yang berbaring di luar jaringan lembaga. Di sinilah antar -operasi datang.
Menempatkan standar dalam industri tradisional cukup sulit; Menjadi lebih sulit bagi teknologi seperti kecerdasan buatan, karena promosi dan perubahan yang khas terjadi setiap beberapa bulan. Namun, ini bukan pertama kalinya standar untuk laki -laki kebidanan telah diusulkan.
Di Langchain, salah satu anggota agntcy utama, memiliki protokol sendiri untuk bekerja dengan agen yang dibangun di atas kerangka kerja selain Langchain. itu Protokol agen, Diluncurkan pada bulan November tahun lalu, memungkinkan agen Langchain untuk berbicara dengan agen yang dibuat menggunakan Autogen, Crewai atau kerangka kerja lainnya.
Sementara itu, Anthropor mengumumkan khas Konteks Protokol (MCP) pada bulan November. Protokol ini bertujuan untuk menyatukan bagaimana model dan alat buatan terhubung ke sumber data. Tetapi sementara banyak pengembang mengadopsi MCP, itu belum merupakan standar yang lengkap.
Yash Seth, pendiri platform evaluasi kecerdasan buatan Galileo, mengatakan tindakan itu “sangat penting.”
“Sebenarnya, diperlukan penyatuan, itu akan meningkatkan kecepatan adopsi agen. Hari ini, perbedaannya dibangun di silo, Anda harus menemukan cara mengembangkan komponen infrastruktur mereka dari titik nol,” kata Seth dalam email. “Penyatuan beberapa sistem cetakan hanya dapat terjadi jika faktor -faktor yang bekerja dengan model non -live memiliki jangkar yang kuat dalam mengukur dan menginformasikan kinerja, akurasi, dan keandalannya.”
Seth mengakui bahwa membuat pelanggan kecerdasan buatan bisa rumit. Agntcy “ingin mendorong pengembang untuk memperluas spesifikasi dan aplikasi ini pemrograman dan alat -alat yang sesuai dengan kebutuhan mereka alih -alih melakukan kembali roda, yang akan menentukan untuk mencapai monoteisme.”
Harrison Chase, CEO Langchain, mengatakan dalam percakapan terpisah, bahwa menciptakan standar bukanlah hal yang mustahil, terutama setelah itu lebih mudah untuk membangun agen sendiri.
“Agen bangunan sudah mungkin, dan selesai.
Platform dan bahasa secara bersamaan
Agntcy lebih dari sekedar satu set kode untuk agen. Pelanggan juga akan memungkinkan penemuan agen dari berbagai pengembang yang mengelola standar Agntcy.
“Pelanggan dapat menjahit semua agen ini di platform Agntcy sehingga mereka dapat menemukan, menerbitkan, dan mengevaluasi sambil membangun tugas alur kerja mereka,” kata Pandnesse.
Agntcy masih perlu menggunakan lebih banyak pemain kecerdasan buatan untuk menambahkan agen baru ke platform dan mendapatkan momentum sebagai standar. Lagi pula, agar sesuatu menjadi standar dalam industri, harus ada ketergantungan kolektif, untuk mencegah penciptaan banyak kriteria yang bersaing.
Di sinilah Anda menghadapi proyek seperti Agntcy, pertempuran yang sulit. Pandnesse mengatakan bahwa grup ini berbicara dengan banyak pemain lain di industri ini, dan mereka ingin mendapatkan jumlah pandangan terbesar yang mungkin saat mengembangkan platform. Ini akan memakan waktu.
Sementara itu, lembaga terus mengalami dan bahkan menerbitkan agen kecerdasan buatan. Mungkin di masa depan, semuanya akan dapat berbicara satu sama lain.
Tautan sumber